본 매뉴얼에서는 GNU 프로파일러인 gprof를 사용하여 여러분이 작성한 프로그램에서 가장 많은 실행 시간을 차지하는 부분이 어디인지를 분석하는 과정과 프로파일링의 개념적인 내용에 대하여 설명한다. 본 매뉴얼의 내용을 이해하기 위해서는 프로그램의 작성, 컴파일 및 실행 방법에 대한 사전 지식이 필요하다. GNU gprof는 Jay Fenlason이 제작하였다.
본 매뉴얼은 1993년 1월에 Jeffrey Osier가 최초 작성하였으며, 1997년 9월에 Brent Baccala가 보완하였다.
본 매뉴얼의 한글 번역본은 2000년 11월 김홍숙(Hong-Soog Kim)이 최초로 작성하였으며, 마지막으로 수정된 날짜는 2001년 6월 23일이다.
This manual was edited January 1993 by Jeffrey Osier and updated September 1997 by Brent Baccala.
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프로그램의 프로파일링을 통하여 프로그램의 어느 부분에서 가장 많은 실행 시간을 소비되고 있는 지에 대한 정보 및 프로그램 내에 있는 함수들간의 호출 관계에 대한 정보를 알 수가 있다. 이러한 정보는 프로그래머에게 프로그램의 어느 부분이 예상보다 느리게 수행되는 지에 대한 분석 정보를 제공하므로, 프로그램이 좀더 빨리 수행되게 하려면 어느 부분을 수정해야 할지에 대한 가이드 라인을 제공한다. 또한 이러한 프로파일링 정보는 어떤 함수가 생각한 것보다 더 많이 또는 더 적게 수행되는지를 알려줄 수도 있으며, 프로파일링을 하지 않은 경우에 지나쳤을 지도 모를 버그를 발견하는데 도움을 줄 수도 있다.
프로파일러는 프로그램의 실제 실행을 통하여 얻어진 정보를 사용하기 때문에, 소스 코드를 눈으로 보고 분석하기에는 벅찬 복잡한 프로그램이나 대형 프로그램에 사용할 수 있다. 그러나, 프로그램이 어떻게 실행되냐에 따라 프로파일 데이터에 나타나는 정보가 달라질 수도 있다. 즉, 프로파일하고자 하는 프로그램의 특정 기능이 프로파일링 과정중에 사용되지 않는다면, 해당 기능에 대한 프로파일 정보를 분석할 수가 없게 된다.
프로파일링은 다음과 같은 몇 개의 과정으로 구분할 수 있다.
gprof를 실행한다. gprof
명령어 정리 섹션 참고다음 세 개의 장에서 프로파일링을 위한 각각의 과정에 대하여 상세하게 설명한다.
프로파일 데이터 분석으로부터 다양한 형태의 출력이 가능하다.
프로파일링 분석 결과는 한 개의 파일에 저장되며, 이 파일에는 flat profile과 call graph로 불리우는 두 개의 테이블과 이들 테이블의 내용에 대한 간략한 설명이 포함되어 있다.
Flat profile은 프로그램내의 각각의 함수에서 소비된 시간과 각각의 함수가 호출된 횟수에 대한 정보를 표시한다. 어떤 함수가 가장 많이 시간을 소비하고 있는지에 대한 정보만 필요하다면, Flat Profile 섹션에 간결하게 기술된 정보를 살펴볼 수 있다.
Call graph는 프로그램내의 각각의 함수들 간의 호출 관계와 호출 횟수에 대한 정보를 가지고 있다. 또한 call graph에는 각각의 함수의 서브루틴 내에서 소비한 시간에 대한 추정치의 정보가 포함되어 있다. 이러한 정보는 과도하게 많은 시간이 소비되는 함수를 제거하고자 할 때 지침으로 사용할 수 있다. Call graph 섹션 참조
annotated source 리스팅은 프로그램의 각각의 라인이 실행된 횟수로 레이블된 프로그램의 소스코드의 사본이다. Annotated Source 리스팅 섹션 참고
프로파일링의 동작과정에 대한 좀더 깊이있는 이해하고자 한다면, 프로파일링의 구현에 대한 설명이 있는 프로파일링의 구현 섹션을 참조하기 바란다.